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分组group()语法

group(key , reduce ,initial, [keyf] , [cond] , finalize)

key : 一个指定要根据哪些键进行分组的对象，其属性为要用于分组的字段。

cond : 可选参数。这是一个query对象，决定了初始结果集将包含哪些文档。

initial : 一个包含初始字段和初始值的初始group对象，用于在分组期间聚合数据

reduce : 一个接受参数obj和prev的函数(function(obj,prev)),对于每个与查询匹配的文档，都执行这个函数。其中参数obj为当前文档，而prev是根据参数initial创建的对象，这让您能够根据obj来更新prev

finalize : 一个接受唯一参数的obj的函数(function(obj)),这个参数是对与每个键值组合匹配的最后一个文档执行reduce函数得到的。

keyf : 可选参数，用于替代参数key，可以不指定其属性为分组字段的对象，而指定一个函数。可以使用函数动态地指定要根据哪些键进行分组。

查出persons中每个国家学生数学成绩最好的学生信息(必须在90以上)

db.persons.group({ key:{
  "country":true}, initial:{m:0}, reduce:function(obj,prev){          if(obj.m>prev.m){          prev.m=obj.m;          prev.name=obj.name;          prev.country=obj.country;          }},          cond:{m:{$gt:90}}          })

说明比如中国有两个学生的数学成绩都为96，只会显示顺序上先出现的学生

聚合$group用法

db.testOrder.aggregate([{
  $match:{status:{
  $in:["A","B","C"]}}},{
  $group:{_id:"$status",totalAmount:{
  $sum:"$amout"}}}])

mapReduce()语法

mapReduce(map, reduce , argument )

参数map是一个函数，将对数据集中的每个对象执行它来生成一个键和值，这些值被加入到与键相关联的数组中，供归并阶段使用。

参数reduce是一个函数，将对map函数生成的每个对象执行它。reduce函数必须将键作为第一个参数，将与键相关联的值数组作为第二个参数。

参数arguments是一个对象，指定输出到什么地方。